鼎茂科技参与中国信通院智能运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准制定

近日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”），牵头制定的智能运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准（以下简称“标准”），正式开启首批智能运维AIOps系统和工具评估报名。此“标准”由中国通信标准化协会全权会员鼎茂科技、上海人工智能研究院、阿里、腾讯、百度、华佑科技、字节跳动等40余家企业单位共同参与制定，目前已经形成了覆盖智能运维质量、成本、效率、安全四大应用场景的全流程、多层次的标准体系。
根据国际数据公司(IDC)《IDC FutureScape: 全球人工智能市场2021 预测中国启示》报告预测，到2024年，智能化运维(AIOps)将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用智能化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。

中国信通院发布的《企业数字化治理应用发展报告（2021）》中也明确指出，“企业正面临IT规模增长、系统复杂度提高、迭代速度加快等情况，传统运维难以支撑IT业务的快速发展，通过对海量数据的积累，结合云计算、人工智能、大数据等技术的成熟应用，AIOps成为必然趋势。”基于中国庞大的人口基数，企业运维所产生的数据量级呈指数增长，金融科技、智慧城市和工业互联网等新兴领域的持续发展，为IT基础架构的建设和运维创造了更多新的开拓空间，对数字化发展和AIOps能力的应用甚至高于国外标准，中国信通院结合国内企业AIOps应用现状，和企业产品在众多实战中沉淀积累的价值经验，形成一套行之有效的标准，帮助企业准确认知自身AIOps成熟度，在加速DvoOps、减少MTTD和加快MTTR、实时分析、降低告警噪音、故障原因分析及预测和提供运维参考建议等方面加速进步，同时也促进行业利好发展。  

《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分：系统和工具技术要求》总体框架

以金融行业举例，通过AIOps智能运维平台，对分散各地的核心金融系统进行实时、统一的容量管理，资源配置和数据采集，打破数据孤岛；运维过程中快速定位问题根因，日常报表实现自动化导入导出，减少运维人工。除了金融行业，鼎茂科技也通过众多场景实战沉淀出了众多行业开箱即用的智能运维模型。

鼎茂科技作为此次智能运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准制定的成员企业之一，不仅因其是国内最早一批投身AIOps研发应用的企业，对AIOps在各行业的应用场景深入且全面，更因为鼎茂科技多年来依托自主研发的ARCANA数智平台和场景化AIOps智能应用，聚焦金融、智造、医疗、商业地产四大领域，深耕数智应用创新，实现了监控、告警、定位、执行、预测预警等AIOps能力全链路覆盖和Use Case原子化标准产品能力，帮助企业敏捷性、无风险、高可用地打造数智运营体系，目前已拥有众多行业知名客户落地案例积累，为“标准”制定提供完备的材料参考。

AIOps是未来运维的方向，是企业级运营的根本。未来，鼎茂科技将继续在AIOps创新应用方向加大投入，为企业提供更专业的AIOps能力闭环驱动的场景智能运营技术和产品，帮助企业在业务场景中释放AI的最大价值。