做好数据关联分析对店铺营销有哪些好处？

数据关联分析，也叫作“购物篮分析”，是一种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法。 

数据关联分析目的是找到事务间的关联性，用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。数据关联分析在电商分析和零售分析中应用相当广泛。 

这种数据关联分析思维不仅仅可以使用在商品的售卖方面，研究的对象包含范围越广，表面上没有什么相关性、但是实际上有潜在的内关联价值的事物就越多。透过数据去挖掘这些关联规则就可以让商家制定相应的营销策略来提高销售量、让交通部门调整交通信号时长来治理交通、让政府制定有针对性的政策来促进经济等等。 

关联就是反映某个事物与其他事物之间相互依存关系，而关联分析是指在交易数据中，找出存在于项目集合之间的关联模式，即如果两个或多个事物之间存在一定的关联性，则其中一个事物就能通过其他事物进行预测。通常的做法是挖掘隐藏在数据中的相互关系，当两个或多个数据项的取值相互间高概率的重复出现时，那么就会认为它们之间存在一定的关联。那做好数据关联分析对店铺营销有哪些好处呢？ 

1.提升页面浏览率：由于同一页面中会涉及到多个商品，当这些商品的关联性较强时，就会有效提升该页面以及其关联商品页面的PV。 

2.给用户提供更多选择：一个消费者不管通过什么流量渠道进入店铺商品页都会有一定原因，而提供其真正具有购买需求的关联商品信息无疑会增加客户浏览的时间，给客户提供更多的选择，从而大大增加留住客户的比率，而这也就意味着更高的转化率和客单价！ 

3.提升利润商品的展现机会：现在电商卖家对做爆款是又爱又恨，爱的是他能带来流量，恨的是他带走了利润，其实，只要做好关联销售，将爆款商品和利润商品有效组合起来，就能获得流量和利润的双丰收！ 

除此以外，数据关联分析技术不但在商业领域被广泛应用，在医疗、保险、电信和证券等领域也得到了有效的应用。