海光·星澜 日志分析智能体一体机
一键启动，本地专属智能体。专为金融/政企客户打造，让日志价值为 AI 时代所用——海光 DCU BW150 新一代高性能 AI 芯片 + 鼎茂 Di-Logger 智能体，Gartner 连续推荐。
金融/政企机构日志价值高却限于“可查”；AI 应用加速，却缺乏“准实时”的日志知识源。
【海光·星澜】为此而生：基于海光 DCU 模组，搭载日志分析智能体，实现算力+场景深度融合。通过实时流异常检测、知识提取、根因分析三个原生 Agent，让日志从“可检索”迈向“可推演、可消费”；同时开放知识中枢，实现“一份日志知识，N 个 AI 应用同时消费”的高效复用。
预装 3 个原生 Agent，面向 AI 时代的日志洞察
日志实时流异常检测
01滑动时间窗口动态检测日志语义变化，秒级触发告警，并推送到飞书、钉钉或工单系统。
- 日志实时接入：Kafka / Syslog / API
- 大模型语义识别：检测日志语义变化
- 告警收敛：飞书 / 钉钉 / 工单推送
知识提取与中枢开放
02历史日志批量注入，生成 Markdown 格式知识图谱，并通过 MCP API 开放给企业 AI 应用。
- 历史日志按天/周粒度批量读取
- LLM 实体抽取与关系推理
- 客服 / 风控 / 合规等 AI 应用消费
日志异常根因分析
03结合实时告警与历史知识图谱，推断根因、影响范围和处置推荐，输出中文可读报告。
- 告警触发后调取相关日志上下文
- 结合知识图谱推断故障传播路径
- 输出根因、影响范围和处置建议
核心升级：开放知识中枢
一机多能，N 个场景角色同时获益
告警带摘要通知，自动根因报告+处置建议+工单创建，无需跨系统切换。
月报初稿自动生成；故障传播路径可视化；经验持续沉淀为团队资产。
实时掌握 1-5-10 达标率；监管报告自动生成；信创验收一次解决。
新员工通过 Agent 引导快速上手，上岗周期从 3 个月缩到 2 周。
企业 AI 应用可共享同一份系统状态知识，新 AI 应用接入显著提速。
客服 AI 可判断系统是否真实故障，提升首次解决率，有效降低投诉。
海光高性能算力底座
7×24 小时保障 Agent 持续、稳定、高效运行，为 Agent 本地化部署提供更优解
DCU：BW150
数据中心 AI 计算
服务器：X7850H0
- CPU
- Hygon C86-4G 7495（64Core 3.0GHz 256MB）× 2
- DCU
- 最大支持 BW150 × 8 bridge 模组
- 内存
- 64GB DDR5 4800MT/s × 24
- 系统盘
- 480G SATA SSD × 2
- 数据盘
- 3.84T 2.5 E4x4 R SSD × 2
- 网络
- 双口千兆 ×1，双口万兆光纤 ×1，CX7 单口 400G NDR HCA ×2
- 电源
- 冗余双电源
- 服务
- 3 年标准服务
不是能查日志，而是能开放知识、能推演根因
| 能力维度 | 海光·星澜 | 传统日志平台 | 传统AIOps | 通用RAG方案 |
|---|---|---|---|---|
| Agent形态 | ✓ 原生Agent / 私有化 | ✗ 工具型 | △ 规则型 | △ 需二次封装 |
| LLM异常检测 | ✓ 秒级语义识别 | △ 规则驱动 | △ 统计型 | ✗ 不适合高频 |
| 知识沉淀 | ✓ MD格式自动生成 | ✗ 仅检索 | ✗ | △ 向量化，无结构 |
| 知识共享 | ✓ MCP API · N个应用消费 | ✗ | ✗ | ✗ |
| 根因分析 | ✓ 内置 · 中文报告 | ✗ | △ 规则/统计型 | △ 无因果推理 |
| 交付形态 | ✓ 软硬一体，开箱即用 | ✗ 纯软件 | ✗ 纯软件 | ✗ 纯软件 |
| 信创合规 | ✓ 全系国产 · 已认证 | △ 部分支持 | △ 部分支持 | ✗ 依赖云端 |
30 天 POC，客户现场跑通完整链路
客户环境接入后，演示实时流检测、知识图谱输出、RCA 报告生成，用真实日志验证三项能力与 Token 消耗。交付目标：在客户现场跑通“接入 → 检测 → 知识沉淀 → RCA 报告”的完整链路。